Prinsip dan Aplikasi untuk Manajemen Rumah Sakit

Sinopsis

Rumah sakit merupakan sebuah lembaga pelayanan kesehatan yang memiliki kompleksitas tinggi. Selain dipengaruhi oleh kondisi eksternal rumah sakit, keberadaan dan peran masing-masing profesi, baik tenaga kesehatan maupun nonkesehatan, memberi warna dinamika tersendiri dalam organisasi rumah sakit. Peran pimpinan dan manajer rumah sakit sangat berpengaruh dalam pencapaian kinerja pelayanan klinis sebagai bisnis utama rumah sakit. Dalam hal ini, penelitian merupakan bagian dari strategi penting rumah sakit untuk mengambil keputusan dalam mengembangkan inovasi manajerial dan klinis, menerapkan dan meningkatkan pemenuhan terhadap berbagai standar, serta memantau dan mengevaluasi outcome kllnis, sistem manajemen, juga pencapaian kinerja lembaga rumah sakit. Penelitian epidemiologis, penelitian klinis, penelitian implementasi, penelitian bisnis, serta bidang keilmuan lainnya dapat seluruhnya diaplikasikan di setting rumah sakit. Untuk itu, diperlukan sebuah buku ajar tentang metode penelitian yang spesifik bagi rumah sakit.

Buku ini memberikan pemahaman komprehensif tentang metode penelitian untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti di rumah sakit, baik bukti klinis (evidence-based medicine) maupun bukti manajemen (evidence-based management). Buku ini terdiri dari empat bagian utama, yaitu Pendahuluan, Tinjauan Pustaka, Metode Penelitian, dan Buku Kerja, disertai dengan penjabaran dalam bab-bab di setiap bagian dengan jumlah keseluruhan 30 bab. Seluruh bab dalam buku ini secara komprehensif menyajikan prinsip dan aplikasi metode penelitian, mulai dari penentuan topik penelitian hingga komunikasi dan diseminasi hasil penelitian. Sasaran buku ini adalah para pimpinan-manajer rumah sakit, klinisi, akademisi, konsultan, mahasiswa tingkat sarjana dan pascasarjana, serta para peneliti-praktisi rumah sakit. Diharapkan buku ini dapat mendorong penelitian yang dilakukan di setting rumah sakit untukmeningkatkan kinerja klinisdan manajemen rumah sakit.

Minat Sistem Informasi Manajemen Kesehatan (SIMKES), Departemen Kebijakan dan Manajemen Kesehatan membuka kesempatan bagi civitas akademika dan Alumni FK-KMK untuk mengikuti:

Open Course in Data Science

Pentingnya Data Sains untuk Kesehatan

Simak penjelasan tentang data sains dalam video hingga 1:53
Source: MSc Health Data Science, London School of Hygiene and Tropical Medicine

Deskripsi

Course ini memperkenalkan proses data sains untuk pengambilan keputusan dengan menghadirkan metode dan teknik yang berfokus pada informatika kesehatan. Peserta yang termasuk dalam kategori sebagai berikut dipersilahkan untuk mendaftar:

  • Mahasiswa Sarjana FK-KMK UGM
  • Mahasiswa Profesi FK-KMK UGM
  • Residen FK-KMK UGM
  • Mahasiswa Magister FK-KMK UGM
  • Mahasiswa Doktoral FK-KMK UGM
  • Dosen FK-KMK UGM
  • Tenaga Kependidikan FK-KMK UGM
  • Alumni FK-KMK UGM

Adapun, untuk dapat mendaftarkan diri dalam course Anda perlu memiliki keterampilan dasar pengoperasian komputer:

  • Microsoft Office,
  • penggunaan aplikasi/ software komputer,
  • akses LMS – Gamel

Jadwal

Course akan berlangsung selama semester Genap Tahun Akademik 2023/2024 dengan jadwal sebagai berikut:

HARI, TANGGAL WAKTU TOPIK DOSEN DARING/LURING
Kamis, 14 Sept 08:30-10:10 Pengenalan health data science Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 21 Sept 08:30-10:10 Data understanding: penggunaan health data science Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 5 Okt 08:30-10:10 Data visualization Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 12 Okt 08:30-10:10 Eksplorasi data 1: pengenalan tipe data kesehatan Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 19 Okt 08:30-10:10 Eksplorasi data 2: menetapkan tujuan/output/outcome pemanfaatan data Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Hybrid
Kamis, 26 Okt 08:30-10:10 Eksplorasi data 3: pendekatan statistik untuk analisis data kesehatan Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Hybrid
27 Oktober 2023 Lab 1. Setting Up Python & Jupiter Notebook Daring
31 Oktober 2023 15:30-17:10 Lab 2. EDA dr. Aufar Tirta Firdaus Daring
Kamis, 2 Nov 08:30-10:10 Membangun model Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Luring
Jumat, 3 November 2023 Lab 3. Unsupervised Learning Dimas S.E.W.S, S.Kep., Ns., M.Med.Sc., M.Sc Hyrbid
Senin, 6 November 2023 15:30-17:10 Lab 4. Classification Model dr. Dwi Aji Kurnia P, ., M.Med.Sc., M.Sc Daring
Kamis, 9 Nov 08:30-10:10 Evaluasi model Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Luring
Senin, 13 November 2023 15:30-17:10 Lab 5. Model Evaluation with Python dr. Pinto Sjafri, ., M.Med.Sc., M.Sc Daring
Kamis, 16 Nov 08:30-10:10 Deployment model Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Luring
Kamis, 23 Nov 08:30-10:10 Case study data kesehatan Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Luring
TBA TBA Guest Lecture: Data Science for Precision Medicine and AI in Healthcare Prof. Magnus Boman Daring
Kamis, 30 Nov 08:30-10:10 Presentasi mahasiswa 1 Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Hybrid
Kamis, 7 Des 08:30-10:10 Presentasi mahasiswa 2 Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Hybrid

Tim Pengajar

  • Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D.
  • Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D

Guest Lecture

Prof. Magnus Boman Karolinska Institutet/ Kungliga Tekniska Högskolan Sweden

Fasilitator Laboratory Session/ Praktikum Data Science

  • dr. Aufar Tirta Firdaus Final Year (Health Informatics Student at KI/ SU)
  • dr. Dwi Aji Kurnia P, ., M.Med.Sc., M.Sc (Diaspora Indonesia di Swedia/ Alumni Health Informatics KI)
  • dr. Pinto Sjafri, ., M.Med.Sc., M.Sc (Diaspora Indonesia di Swedia/ Alumni Health Informatics KI)

Penanggung Jawab Course

  • dr. Lutfan Lazuardi, M.Kes., Ph.D
  • Dr. dr. Guardian Yoki Sanjaya, MHlthInfo

Informasi Lebih Lanjut

Dimas Sumunar

Completion of Course

Sertifikat akan diberikan bagi peserta yang menyelesaikan course dan mengerjakan penugasan secara lengkap.

Acknowledgement

Course ini terselenggara melalui Skema Hibah Pengembangan Mata Kuliah Berbasis Teknologi Informasi Tahun 2023.

Click here to add your own text