Prinsip dan Aplikasi untuk Manajemen Rumah Sakit
Sinopsis
Rumah sakit merupakan sebuah lembaga pelayanan kesehatan yang memiliki kompleksitas tinggi. Selain dipengaruhi oleh kondisi eksternal rumah sakit, keberadaan dan peran masing-masing profesi, baik tenaga kesehatan maupun nonkesehatan, memberi warna dinamika tersendiri dalam organisasi rumah sakit. Peran pimpinan dan manajer rumah sakit sangat berpengaruh dalam pencapaian kinerja pelayanan klinis sebagai bisnis utama rumah sakit. Dalam hal ini, penelitian merupakan bagian dari strategi penting rumah sakit untuk mengambil keputusan dalam mengembangkan inovasi manajerial dan klinis, menerapkan dan meningkatkan pemenuhan terhadap berbagai standar, serta memantau dan mengevaluasi outcome kllnis, sistem manajemen, juga pencapaian kinerja lembaga rumah sakit. Penelitian epidemiologis, penelitian klinis, penelitian implementasi, penelitian bisnis, serta bidang keilmuan lainnya dapat seluruhnya diaplikasikan di setting rumah sakit. Untuk itu, diperlukan sebuah buku ajar tentang metode penelitian yang spesifik bagi rumah sakit.
Buku ini memberikan pemahaman komprehensif tentang metode penelitian untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti di rumah sakit, baik bukti klinis (evidence-based medicine) maupun bukti manajemen (evidence-based management). Buku ini terdiri dari empat bagian utama, yaitu Pendahuluan, Tinjauan Pustaka, Metode Penelitian, dan Buku Kerja, disertai dengan penjabaran dalam bab-bab di setiap bagian dengan jumlah keseluruhan 30 bab. Seluruh bab dalam buku ini secara komprehensif menyajikan prinsip dan aplikasi metode penelitian, mulai dari penentuan topik penelitian hingga komunikasi dan diseminasi hasil penelitian. Sasaran buku ini adalah para pimpinan-manajer rumah sakit, klinisi, akademisi, konsultan, mahasiswa tingkat sarjana dan pascasarjana, serta para peneliti-praktisi rumah sakit. Diharapkan buku ini dapat mendorong penelitian yang dilakukan di setting rumah sakit untukmeningkatkan kinerja klinisdan manajemen rumah sakit.
Minat Sistem Informasi Manajemen Kesehatan (SIMKES), Departemen Kebijakan dan Manajemen Kesehatan membuka kesempatan bagi civitas akademika dan Alumni FK-KMK untuk mengikuti:
Open Course in Data Science
Pentingnya Data Sains untuk Kesehatan
Simak penjelasan tentang data sains dalam video hingga 1:53
Source: MSc Health Data Science, London School of Hygiene and Tropical Medicine
Deskripsi
Course ini memperkenalkan proses data sains untuk pengambilan keputusan dengan menghadirkan metode dan teknik yang berfokus pada informatika kesehatan. Peserta yang termasuk dalam kategori sebagai berikut dipersilahkan untuk mendaftar:
- Mahasiswa Sarjana FK-KMK UGM
- Mahasiswa Profesi FK-KMK UGM
- Residen FK-KMK UGM
- Mahasiswa Magister FK-KMK UGM
- Mahasiswa Doktoral FK-KMK UGM
- Dosen FK-KMK UGM
- Tenaga Kependidikan FK-KMK UGM
- Alumni FK-KMK UGM
Adapun, untuk dapat mendaftarkan diri dalam course Anda perlu memiliki keterampilan dasar pengoperasian komputer:
- Microsoft Office,
- penggunaan aplikasi/ software komputer,
- akses LMS – Gamel
Jadwal
Course akan berlangsung selama semester Genap Tahun Akademik 2023/2024 dengan jadwal sebagai berikut:
HARI, TANGGAL | WAKTU | TOPIK | DOSEN | DARING/LURING |
Kamis, 14 Sept | 08:30-10:10 | Pengenalan health data science | Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. | Daring |
Kamis, 21 Sept | 08:30-10:10 | Data understanding: penggunaan health data science | Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. | Daring |
Kamis, 5 Okt | 08:30-10:10 | Data visualization | Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. | Daring |
Kamis, 12 Okt | 08:30-10:10 | Eksplorasi data 1: pengenalan tipe data kesehatan | Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. | Daring |
Kamis, 19 Okt | 08:30-10:10 | Eksplorasi data 2: menetapkan tujuan/output/outcome pemanfaatan data | Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. | Hybrid |
Kamis, 26 Okt | 08:30-10:10 | Eksplorasi data 3: pendekatan statistik untuk analisis data kesehatan | Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. | Hybrid |
27 Oktober 2023 | Lab 1. Setting Up Python & Jupiter Notebook | Daring | ||
31 Oktober 2023 | 15:30-17:10 | Lab 2. EDA | dr. Aufar Tirta Firdaus | Daring |
Kamis, 2 Nov | 08:30-10:10 | Membangun model | Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. | Luring |
Jumat, 3 November 2023 | Lab 3. Unsupervised Learning | Dimas S.E.W.S, S.Kep., Ns., M.Med.Sc., M.Sc | Hyrbid | |
Senin, 6 November 2023 | 15:30-17:10 | Lab 4. Classification Model | dr. Dwi Aji Kurnia P, ., M.Med.Sc., M.Sc | Daring |
Kamis, 9 Nov | 08:30-10:10 | Evaluasi model | Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D | Luring |
Senin, 13 November 2023 | 15:30-17:10 | Lab 5. Model Evaluation with Python | dr. Pinto Sjafri, ., M.Med.Sc., M.Sc | Daring |
Kamis, 16 Nov | 08:30-10:10 | Deployment model | Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D | Luring |
Kamis, 23 Nov | 08:30-10:10 | Case study data kesehatan | Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D | Luring |
TBA | TBA | Guest Lecture: Data Science for Precision Medicine and AI in Healthcare | Prof. Magnus Boman | Daring |
Kamis, 30 Nov | 08:30-10:10 | Presentasi mahasiswa 1 | Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D | Hybrid |
Kamis, 7 Des | 08:30-10:10 | Presentasi mahasiswa 2 | Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D | Hybrid |
Tim Pengajar
- Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D.
- Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D
Guest Lecture
Prof. Magnus Boman Karolinska Institutet/ Kungliga Tekniska Högskolan Sweden
Fasilitator Laboratory Session/ Praktikum Data Science
- dr. Aufar Tirta Firdaus Final Year (Health Informatics Student at KI/ SU)
- dr. Dwi Aji Kurnia P, ., M.Med.Sc., M.Sc (Diaspora Indonesia di Swedia/ Alumni Health Informatics KI)
- dr. Pinto Sjafri, ., M.Med.Sc., M.Sc (Diaspora Indonesia di Swedia/ Alumni Health Informatics KI)
Penanggung Jawab Course
- dr. Lutfan Lazuardi, M.Kes., Ph.D
- Dr. dr. Guardian Yoki Sanjaya, MHlthInfo
Informasi Lebih Lanjut
Dimas Sumunar
Completion of Course
Sertifikat akan diberikan bagi peserta yang menyelesaikan course dan mengerjakan penugasan secara lengkap.
Acknowledgement
Course ini terselenggara melalui Skema Hibah Pengembangan Mata Kuliah Berbasis Teknologi Informasi Tahun 2023.
Click here to add your own text