Kebijakan Pembiayaan dan Fragmentasi Sistem Kesehatan

Sinopsis

Buku ini terdiri atas lima bagian. Bagian 1 membahas sistem dan pembiayaan kesehatan, Bagian 2 membahas supply side dalam sistem kesehatan. Pembahasan pada bagian Bagian 1 dan 2 mempunyai dasar kerja sebagai suatu sistem yang akan terpengaruh oleh kebijakan di salah satu komponennya. Dalam hal ini, kebijakan JKN yang merupakan kebijakan komponen pembiayaan, akan memengaruhi atau dipengaruhi oleh sistem kesehatan secara keseluruhan, termasuk supply side. Interaksi antara komponen pembiayaan dan komponen pelayanan dalam sistem kesehatan merupakan sebuah hal yang dinamis. Perubahan dinamis ini dibahas dalam Bagian 3 tentang pemantauan kebijakan JKN selama tahun 2014–2015. Selanjutnya, Bagian 4 membahas tantangan-tantangan pelaksanaan kebijakan JKN, sedangkan Bagian 5 membahas masa lalu dan masa depan kebijakan JKN.

Pada penutup buku ini, para pembaca diharapkan melakukan refleksi untuk mengingat kembali perlunya konsep sistem dalam perbaikan kebijakan JKN pada masa mendatang. Buku ini menafsirkan rangkaian pengalaman selama empat tahun pelaksanaan kebijakan JKN sebagai sebuah fenomena fragmentasi yang tidak sengaja terjadi dalam sistem kesehatan. Kebijakan JKN melalui undang-undang SJSN dan undang-undang BPJS banyak membahas komponen pembiayaan dalam sistem jaminan sosial, tetapi terpisah dari berbagai kebijakan lainnya dalam sistem kesehatan. Dua sistem yang fragmented ini, yaitu sistem jaminan sosial dan sistem pelayanan kesehatan, perlu dijembatani, sehingga menjadi satu sistem kesehatan yang terpadu. Diharapkan buku ini dapat menjadi masukan untuk evaluasi kebijakan JKN di masa mendatang.

Pembelian Buku

Open Course in Data Science

Minat Sistem Informasi Manajemen Kesehatan (SIMKES), Departemen Kebijakan dan Manajemen Kesehatan membuka kesempatan bagi civitas akademika dan Alumni FK-KMK untuk mengikuti:

Open Course in Data Science

Daftar Course

Pentingnya Data Sains untuk Kesehatan

Simak penjelasan tentang data sains dalam video hingga 1:53
Source: MSc Health Data Science, London School of Hygiene and Tropical Medicine

Deskripsi

Course ini memperkenalkan proses data sains untuk pengambilan keputusan dengan menghadirkan metode dan teknik yang berfokus pada informatika kesehatan. Peserta yang termasuk dalam kategori sebagai berikut dipersilahkan untuk mendaftar:

  • Mahasiswa Sarjana FK-KMK UGM
  • Mahasiswa Profesi FK-KMK UGM
  • Residen FK-KMK UGM
  • Mahasiswa Magister FK-KMK UGM
  • Mahasiswa Doktoral FK-KMK UGM
  • Dosen FK-KMK UGM
  • Tenaga Kependidikan FK-KMK UGM
  • Alumni FK-KMK UGM

Adapun, untuk dapat mendaftarkan diri dalam course Anda perlu memiliki keterampilan dasar pengoperasian komputer:

  • Microsoft Office,
  • penggunaan aplikasi/ software komputer,
  • akses LMS – Gamel

Jadwal

Course akan berlangsung selama semester Genap Tahun Akademik 2023/2024 dengan jadwal sebagai berikut:

HARI, TANGGAL WAKTU TOPIK DOSEN DARING/LURING
Kamis, 14 Sept 08:30-10:10 Pengenalan health data science Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 21 Sept 08:30-10:10 Data understanding: penggunaan health data science Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 5 Okt 08:30-10:10 Data visualization Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 12 Okt 08:30-10:10 Eksplorasi data 1: pengenalan tipe data kesehatan Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 19 Okt 08:30-10:10 Eksplorasi data 2: menetapkan tujuan/output/outcome pemanfaatan data Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Hybrid
Kamis, 26 Okt 08:30-10:10 Eksplorasi data 3: pendekatan statistik untuk analisis data kesehatan Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Hybrid
27 Oktober 2023 Lab 1. Setting Up Python & Jupiter Notebook Daring
31 Oktober 2023 15:30-17:10 Lab 2. EDA dr. Aufar Tirta Firdaus Daring
Kamis, 2 Nov 08:30-10:10 Membangun model Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Luring
Jumat, 3 November 2023 Lab 3. Unsupervised Learning Dimas S.E.W.S, S.Kep., Ns., M.Med.Sc., M.Sc Hyrbid
Senin, 6 November 2023 15:30-17:10 Lab 4. Classification Model dr. Dwi Aji Kurnia P, ., M.Med.Sc., M.Sc Daring
Kamis, 9 Nov 08:30-10:10 Evaluasi model Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Luring
Senin, 13 November 2023 15:30-17:10 Lab 5. Model Evaluation with Python dr. Pinto Sjafri, ., M.Med.Sc., M.Sc Daring
Kamis, 16 Nov 08:30-10:10 Deployment model Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Luring
Kamis, 23 Nov 08:30-10:10 Case study data kesehatan Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Luring
TBA TBA Guest Lecture: Data Science for Precision Medicine and AI in Healthcare Prof. Magnus Boman Daring
Kamis, 30 Nov 08:30-10:10 Presentasi mahasiswa 1 Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Hybrid
Kamis, 7 Des 08:30-10:10 Presentasi mahasiswa 2 Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Hybrid

Tim Pengajar

  • Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D.
  • Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D

Guest Lecture

Prof. Magnus Boman Karolinska Institutet/ Kungliga Tekniska Högskolan Sweden

Fasilitator Laboratory Session/ Praktikum Data Science

  • dr. Aufar Tirta Firdaus Final Year (Health Informatics Student at KI/ SU)
  • dr. Dwi Aji Kurnia P, ., M.Med.Sc., M.Sc (Diaspora Indonesia di Swedia/ Alumni Health Informatics KI)
  • dr. Pinto Sjafri, ., M.Med.Sc., M.Sc (Diaspora Indonesia di Swedia/ Alumni Health Informatics KI)

Penanggung Jawab Course

  • dr. Lutfan Lazuardi, M.Kes., Ph.D
  • Dr. dr. Guardian Yoki Sanjaya, MHlthInfo

Informasi Lebih Lanjut

Dimas Sumunar

Kirim Pesan ke Dimas

Completion of Course

Sertifikat akan diberikan bagi peserta yang menyelesaikan course dan mengerjakan penugasan secara lengkap.

Acknowledgement

Course ini terselenggara melalui Skema Hibah Pengembangan Mata Kuliah Berbasis Teknologi Informasi Tahun 2023.

Daftar Course
/by

Click here to add your own text