Tak Kenal Maka Tak Sayang: Penelitian Kualitatif dalam Pelayanan Kesehatan

Sinopsis

Semakin meningkatnya tuntutan pelayanan kesehatan membuat para manajer dan pimpinan lembaga pelayanan kesehatan harus mengambil keputusan berdasarkan informasi yang memadai. Penelitian kualitatif merupakan salah satu metode penelitian untuk menghasilkan bukti yang relevan. Dengan metode kualitatif, para pembuat kebijakan, praktisi kesehatan, manajer, penyedia layanan, dan konsultan dapat memahami kompleksitas pelayanan kesehatan.

Buku Tak Kenal maka Tak Sayang: Penelitian Kualitatif dalam Pelayanan Kesehatan hadir dengan ilustrasi yang spesifik. Buku ini secara detail menjelaskan prinsip dasar penelitian kualitatif, merancang penelitian kualitatif, mengumpulkan data, serta menyajikan temuan penelitian kualitatif. Buku ini juga dikembangkan untuk memajukan penelitian kualitatif dan memanfaatkan temuan kualitatif di pelayanan kesehatan. Bagi pembaca, para peneliti, manajer, konsultan di manajemen pelayanan kesehatan, mahasiswa sarjana dan pascasarjana, buku ini menyediakan uraian yang dilengkapi contoh-contoh yang relevan, baik yang bersumber dari penelitian lain maupun pengalaman penulis. Pembaca juga diberikan panduan untuk meningkatkan kualitas penelitian, penulisan, dan mengevaluasi penelitian kualitatif. Buku ini dapat menjadi referensi utama aplikasi penelitian kualitatif di bidang pelayanan kesehatan serta memanfaatkan berbagai temuan penelitian kual itatif untuk perbaikan pelayanan kesehatan.

Pembelian Buku

Open Course in Data Science

Minat Sistem Informasi Manajemen Kesehatan (SIMKES), Departemen Kebijakan dan Manajemen Kesehatan membuka kesempatan bagi civitas akademika dan Alumni FK-KMK untuk mengikuti:

Open Course in Data Science

Daftar Course

Pentingnya Data Sains untuk Kesehatan

Simak penjelasan tentang data sains dalam video hingga 1:53
Source: MSc Health Data Science, London School of Hygiene and Tropical Medicine

Deskripsi

Course ini memperkenalkan proses data sains untuk pengambilan keputusan dengan menghadirkan metode dan teknik yang berfokus pada informatika kesehatan. Peserta yang termasuk dalam kategori sebagai berikut dipersilahkan untuk mendaftar:

  • Mahasiswa Sarjana FK-KMK UGM
  • Mahasiswa Profesi FK-KMK UGM
  • Residen FK-KMK UGM
  • Mahasiswa Magister FK-KMK UGM
  • Mahasiswa Doktoral FK-KMK UGM
  • Dosen FK-KMK UGM
  • Tenaga Kependidikan FK-KMK UGM
  • Alumni FK-KMK UGM

Adapun, untuk dapat mendaftarkan diri dalam course Anda perlu memiliki keterampilan dasar pengoperasian komputer:

  • Microsoft Office,
  • penggunaan aplikasi/ software komputer,
  • akses LMS – Gamel

Jadwal

Course akan berlangsung selama semester Genap Tahun Akademik 2023/2024 dengan jadwal sebagai berikut:

HARI, TANGGAL WAKTU TOPIK DOSEN DARING/LURING
Kamis, 14 Sept 08:30-10:10 Pengenalan health data science Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 21 Sept 08:30-10:10 Data understanding: penggunaan health data science Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 5 Okt 08:30-10:10 Data visualization Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 12 Okt 08:30-10:10 Eksplorasi data 1: pengenalan tipe data kesehatan Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 19 Okt 08:30-10:10 Eksplorasi data 2: menetapkan tujuan/output/outcome pemanfaatan data Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Hybrid
Kamis, 26 Okt 08:30-10:10 Eksplorasi data 3: pendekatan statistik untuk analisis data kesehatan Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Hybrid
27 Oktober 2023 Lab 1. Setting Up Python & Jupiter Notebook Daring
31 Oktober 2023 15:30-17:10 Lab 2. EDA dr. Aufar Tirta Firdaus Daring
Kamis, 2 Nov 08:30-10:10 Membangun model Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Luring
Jumat, 3 November 2023 Lab 3. Unsupervised Learning Dimas S.E.W.S, S.Kep., Ns., M.Med.Sc., M.Sc Hyrbid
Senin, 6 November 2023 15:30-17:10 Lab 4. Classification Model dr. Dwi Aji Kurnia P, ., M.Med.Sc., M.Sc Daring
Kamis, 9 Nov 08:30-10:10 Evaluasi model Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Luring
Senin, 13 November 2023 15:30-17:10 Lab 5. Model Evaluation with Python dr. Pinto Sjafri, ., M.Med.Sc., M.Sc Daring
Kamis, 16 Nov 08:30-10:10 Deployment model Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Luring
Kamis, 23 Nov 08:30-10:10 Case study data kesehatan Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Luring
TBA TBA Guest Lecture: Data Science for Precision Medicine and AI in Healthcare Prof. Magnus Boman Daring
Kamis, 30 Nov 08:30-10:10 Presentasi mahasiswa 1 Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Hybrid
Kamis, 7 Des 08:30-10:10 Presentasi mahasiswa 2 Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Hybrid

Tim Pengajar

  • Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D.
  • Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D

Guest Lecture

Prof. Magnus Boman Karolinska Institutet/ Kungliga Tekniska Högskolan Sweden

Fasilitator Laboratory Session/ Praktikum Data Science

  • dr. Aufar Tirta Firdaus Final Year (Health Informatics Student at KI/ SU)
  • dr. Dwi Aji Kurnia P, ., M.Med.Sc., M.Sc (Diaspora Indonesia di Swedia/ Alumni Health Informatics KI)
  • dr. Pinto Sjafri, ., M.Med.Sc., M.Sc (Diaspora Indonesia di Swedia/ Alumni Health Informatics KI)

Penanggung Jawab Course

  • dr. Lutfan Lazuardi, M.Kes., Ph.D
  • Dr. dr. Guardian Yoki Sanjaya, MHlthInfo

Informasi Lebih Lanjut

Dimas Sumunar

Kirim Pesan ke Dimas

Completion of Course

Sertifikat akan diberikan bagi peserta yang menyelesaikan course dan mengerjakan penugasan secara lengkap.

Acknowledgement

Course ini terselenggara melalui Skema Hibah Pengembangan Mata Kuliah Berbasis Teknologi Informasi Tahun 2023.

Daftar Course
/by

Click here to add your own text