Use of Routine Health Information Systems for Policy-making towards Universal Health Coverage in Decentralized Countries: a Comparative Analysis of Strategies Used in Indonesia and Philippines

Summary

Sistem Informasi Kesehatan (SIK) merupakan salah satu pilar penting dari setiap sistem kesehatan, memberikan data yang diperlukan kepada perencana dan pengelola sistem kesehatan untuk pengambilan keputusan yang terinformasi. SIK mendukung kinerja sistem kesehatan secara keseluruhan, terutama dalam konteks surveilans penyakit, pengendalian kualitas layanan kesehatan, dan mobilisasi sumber daya yang efektif. Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan SIK di banyak negara berpenghasilan rendah dan menengah telah meningkat pesat. Namun, data Sistem Informasi Rutin Kesehatan (SIRK) seringkali tidak dimanfaatkan sepenuhnya di negara-negara tersebut. Beberapa faktor yang menghambat penggunaan data SIRK termasuk masalah perilaku, teknis, dan organisasi. Pandemi COVID-19 telah menjadi tantangan besar bagi sistem kesehatan di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah. Pandemi ini meningkatkan permintaan akan data yang lebih rinci dan mengubah cara pengambilan keputusan dalam sistem kesehatan.

Studi kualitatif ini mengeksplorasi bagaimana para pembuat kebijakan di Indonesia dan Filipina menggunakan data SIRK untuk pengambilan keputusan dan faktor-faktor yang menghambat pemanfaatan dan implementasinya. Temuan menunjukkan bahwa data SIRK digunakan secara luas untuk perencanaan program kesehatan, pemantauan dan evaluasi, serta penetapan prioritas. Namun, terdapat hambatan seperti masalah teknis, kurangnya peralatan, dan kebijakan penggunaan data yang tidak konsisten. Pandemi COVID-19 juga memperburuk beberapa tantangan terkait SIRK, tetapi sekaligus menunjukkan potensi SIRK dalam respons krisis. Penting untuk memperkuat sistem pengumpulan data, meningkatkan interoperabilitas SIRK, dan membangun budaya penggunaan data yang lebih kuat di kalangan tenaga kesehatan dan pengambil keputusan.

Use of routine health information systems for policy-making towards universal health coverage in decentralized countries: a comparative analysis of strategies used in Indonesia and Philippines

Click me

Open Course in Data Science

Minat Sistem Informasi Manajemen Kesehatan (SIMKES), Departemen Kebijakan dan Manajemen Kesehatan membuka kesempatan bagi civitas akademika dan Alumni FK-KMK untuk mengikuti:

Open Course in Data Science

Daftar Course

Pentingnya Data Sains untuk Kesehatan

Simak penjelasan tentang data sains dalam video hingga 1:53
Source: MSc Health Data Science, London School of Hygiene and Tropical Medicine

Deskripsi

Course ini memperkenalkan proses data sains untuk pengambilan keputusan dengan menghadirkan metode dan teknik yang berfokus pada informatika kesehatan. Peserta yang termasuk dalam kategori sebagai berikut dipersilahkan untuk mendaftar:

  • Mahasiswa Sarjana FK-KMK UGM
  • Mahasiswa Profesi FK-KMK UGM
  • Residen FK-KMK UGM
  • Mahasiswa Magister FK-KMK UGM
  • Mahasiswa Doktoral FK-KMK UGM
  • Dosen FK-KMK UGM
  • Tenaga Kependidikan FK-KMK UGM
  • Alumni FK-KMK UGM

Adapun, untuk dapat mendaftarkan diri dalam course Anda perlu memiliki keterampilan dasar pengoperasian komputer:

  • Microsoft Office,
  • penggunaan aplikasi/ software komputer,
  • akses LMS – Gamel

Jadwal

Course akan berlangsung selama semester Genap Tahun Akademik 2023/2024 dengan jadwal sebagai berikut:

HARI, TANGGAL WAKTU TOPIK DOSEN DARING/LURING
Kamis, 14 Sept 08:30-10:10 Pengenalan health data science Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 21 Sept 08:30-10:10 Data understanding: penggunaan health data science Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 5 Okt 08:30-10:10 Data visualization Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 12 Okt 08:30-10:10 Eksplorasi data 1: pengenalan tipe data kesehatan Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Daring
Kamis, 19 Okt 08:30-10:10 Eksplorasi data 2: menetapkan tujuan/output/outcome pemanfaatan data Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Hybrid
Kamis, 26 Okt 08:30-10:10 Eksplorasi data 3: pendekatan statistik untuk analisis data kesehatan Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Hybrid
27 Oktober 2023 Lab 1. Setting Up Python & Jupiter Notebook Daring
31 Oktober 2023 15:30-17:10 Lab 2. EDA dr. Aufar Tirta Firdaus Daring
Kamis, 2 Nov 08:30-10:10 Membangun model Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D. Luring
Jumat, 3 November 2023 Lab 3. Unsupervised Learning Dimas S.E.W.S, S.Kep., Ns., M.Med.Sc., M.Sc Hyrbid
Senin, 6 November 2023 15:30-17:10 Lab 4. Classification Model dr. Dwi Aji Kurnia P, ., M.Med.Sc., M.Sc Daring
Kamis, 9 Nov 08:30-10:10 Evaluasi model Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Luring
Senin, 13 November 2023 15:30-17:10 Lab 5. Model Evaluation with Python dr. Pinto Sjafri, ., M.Med.Sc., M.Sc Daring
Kamis, 16 Nov 08:30-10:10 Deployment model Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Luring
Kamis, 23 Nov 08:30-10:10 Case study data kesehatan Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Luring
TBA TBA Guest Lecture: Data Science for Precision Medicine and AI in Healthcare Prof. Magnus Boman Daring
Kamis, 30 Nov 08:30-10:10 Presentasi mahasiswa 1 Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Hybrid
Kamis, 7 Des 08:30-10:10 Presentasi mahasiswa 2 Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D Hybrid

Tim Pengajar

  • Afiahayati, S.Kom., M.Cs., Ph.D.
  • Yunita Sari, S.Kom., M.Sc., Ph.D

Guest Lecture

Prof. Magnus Boman Karolinska Institutet/ Kungliga Tekniska Högskolan Sweden

Fasilitator Laboratory Session/ Praktikum Data Science

  • dr. Aufar Tirta Firdaus Final Year (Health Informatics Student at KI/ SU)
  • dr. Dwi Aji Kurnia P, ., M.Med.Sc., M.Sc (Diaspora Indonesia di Swedia/ Alumni Health Informatics KI)
  • dr. Pinto Sjafri, ., M.Med.Sc., M.Sc (Diaspora Indonesia di Swedia/ Alumni Health Informatics KI)

Penanggung Jawab Course

  • dr. Lutfan Lazuardi, M.Kes., Ph.D
  • Dr. dr. Guardian Yoki Sanjaya, MHlthInfo

Informasi Lebih Lanjut

Dimas Sumunar

Kirim Pesan ke Dimas

Completion of Course

Sertifikat akan diberikan bagi peserta yang menyelesaikan course dan mengerjakan penugasan secara lengkap.

Acknowledgement

Course ini terselenggara melalui Skema Hibah Pengembangan Mata Kuliah Berbasis Teknologi Informasi Tahun 2023.

Daftar Course
/by